Д.А. Соколов
А.Ю. Девятова
С.Б. Бортникова
Н.А. Соколова

База данных предназначена для моделирования полей пыле-аэрозольных выпадений и оценки состояния загрязнения воздуха в районе отвала Горловского угольного разреза (Искитимский район, Новосибирская обл.) за зимний период 2017-2018 гг. Данные организованы в удобном виде для просмотра и для дальнейшего моделирования. Содержаться исходные данные о географических координатах мест отбора проб снежного покрова, приведена схема пробоотбора и фотографии с места отбора проб. Для каждой пробы определены следующие геохимические показатели: микроэлементный состав, значения выпадения неорганической пыли, гранулометрия взвешенных частиц, макрокомпонентные показатели (CHN). Для обеспечения целостности информации структурные единицы базы данных (таблицы) связаны между собой, что обеспечивает быстрый доступ к необходимой информации. Область применения: мониторинг состояния окружающей природной среды. Работа выполнена при поддержке РФФИ, номер гранта 18-04-00836. Содержание персональных данных в базе данных: нет. База данных является частью составного произведения: база данных входит в состав следующего программного обеспечения: 1) Программа для ЭВМ Моделирование полей пылеаэрозольных выпадений от точечного источника для оценки загрязнения окружающей среды (Свидетельство о государственной регистрации программ для ЭВМ № 2011610146 от 11.01.2011 года), 2) Программа для ЭВМ Моделирование полей пыле-аэрозольных выпадений для оценки загрязнения окружающей среды от регионального техногенного источника (Свидетельство о государственной регистрации программ для ЭВМ № 2011612356 от 27.05.2011 года). Совокупность самостоятельных материалов, содержащихся в базе данных: исходные данные о географических координатах мест отбора проб снежного покрова в 2018 г. в зоне влияния отвала Горловского угольного разреза, схема пробоотбора, основные геохимические показатели: микроэлементный состав, значения выпадения неорганической пыли, гранулометрия взвешенных частиц, макрокомпонентные показатели (CHN).